La última herramienta de inteligencia artificial de Disney reduce la edad de los actores en segundos

¿Recuerdas cuando hacer que los actores parecieran mayores o más jóvenes en las películas era un gran problema? La cantidad de trabajo de posproducción para lograr resultados realistas era inmensa en el pasado, pero ahora, los investigadores de Disney han revelado FRAN , una nueva herramienta de inteligencia artificial que puede envejecer o reducir la edad de un actor de manera convincente en una fracción del tiempo.

En un artículo académico, Disney Research Studios explica que FRAN (que significa red de envejecimiento facial) es una red neuronal que se entrenó utilizando una gran base de datos que contiene pares de rostros sintéticos generados aleatoriamente a diferentes edades, lo que evita la necesidad de encontrar de otra manera miles de imágenes de personas reales en diferentes edades (documentadas) que representan la misma expresión facial, pose, iluminación y fondo. 

FRAN (face re-aging network) es una red neuronal que ha sido entrenada utilizando miles de imágenes de rostros humanos sintéticos, proyectando cómo se vería el rostro de un actor ante la cámara en diferentes etapas de la vida.  Imagen: Disney

FRAN usa esta información para llegar a una predicción sobre qué áreas de la cara de una persona real envejecerían y cómo, y luego superpone los nuevos detalles, como agregar o borrar arrugas y papada, en imágenes de video. El resultado es lo que Disney Research Studios afirma que es “el primer método práctico, completamente automático y listo para la producción para envejecer rostros en imágenes de video”. Mirando ejemplos de video proporcionados por Disney , la tecnología definitivamente saca del agua el filtro envejecido de Snapchat .

Sin embargo, existen algunas limitaciones, y este tipo de investigación no es único. Disney señaló en su investigación que FRAN puede no ser adecuado para alteraciones significativas, como volver a envejecer desde edades muy tempranas y que el encanecimiento del cabello del cuero cabelludo no se refleja cuando un actor envejece, ya que esto no estaba presente en el conjunto de datos. utilizado para entrenar la herramienta. Dado que el trabajo manual de VFX e incluso la aplicación práctica de maquillaje protésico no tienen estas restricciones, es poco probable que FRAN reemplace muchos trabajos de la industria por un buen tiempo.

Aún así, los resultados se ven tan buenos, si no mejores, que los ejemplos reales en pantalla de hace unos años. Después de todo, todos tenemos un valle inquietante cuando miramos a un Robert Downey Jr. envejecido en Capitán América: Civil War de 2016 , ¿verdad? Derecha.

FRAN muestra el envejecimiento de un sujeto incluso en presencia de los típicos efectos de video, como el desenfoque de movimiento.
 Imagen: Disney

No es de extrañar que Disney haya estado trabajando en la automatización de los efectos visuales dado que es uno de los nombres más importantes en la recreación o el envejecimiento de los actores en la pantalla grande. Personajes del Universo Cinematográfico de Marvel como Nick Fury (Samuel L. Jackson), Hank Pym (Michael Douglas) y Ego the Living Planet (Kurt Russell) se han ajustado visualmente en los últimos años, además de personajes de Star Wars como Leia . Organa (Carrie Fisher) y Wilhuff Tarkin (Peter Cushing).

Esta tampoco es la primera vez que Disney entrena una IA para alterar la apariencia de alguien en imágenes de video, ya que su brazo de investigación lanzó anteriormente una herramienta de falsificación “fotorrealista” en 2020. Industrial Light & Magic (la compañía de efectos visuales de Disney) también ha Trabajó en sistemas para reducir los efectos visuales de posproducción que realmente están en uso, como pantallas de video LED gigantes de 20 pies de altura para The Mandalorian .

A pesar de sus beneficios potenciales en el cine, no está claro si Disney tiene la intención de hacer que esta tecnología esté disponible para el público, y ciertamente todavía hay margen de mejora, por lo que podría pasar un tiempo hasta que veamos que este nivel de efectos visuales intrincados funciona prácticamente. automatizado dentro de la industria.

Fuente: theverge