La inteligencia artificial o IA ha trascendido durante mucho tiempo su etiqueta como “palabra de moda”.
La IA ya ha permeado una gran cantidad de industrias, impulsando productos desde automóviles autónomos hasta plataformas de CRM.
Las empresas de ciberseguridad se encuentran entre las primeras en adoptar IA, desarrollando soluciones que combaten de manera preventiva (y efectiva) las ciberamenazas. Y con un aumento del 600 % en los delitos cibernéticos desde el golpe de la pandemia, la necesidad de una ciberseguridad más agresiva es mayor que nunca.
El estado de la ciberseguridad
Según el Informe sobre el costo de una filtración de datos del Ponemon Institute , el costo promedio de los ataques cibernéticos es de $3,86 millones.
En términos de daños financieros, la industria de la salud fue la que más sufrió. Pero otras organizaciones también tenían preocupaciones apremiantes relacionadas con la ciberseguridad, particularmente aquellas que permiten el trabajo remoto debido al COVID-19.
El 70% de las empresas que permiten el trabajo remoto anticipan mayores costos de filtración de datos. A estas empresas también les preocupa que la fuerza laboral cada vez más remota también aumente los tiempos de respuesta a incidentes.
A pesar de existir desde la década de 1980, el delito cibernético sigue siendo un gran problema para las empresas, los gobiernos y los hogares. De hecho, es probable que no vaya a ninguna parte en el corto plazo.
Sin embargo, las organizaciones y los usuarios finales pueden reforzar su defensa cibernética a través de soluciones impulsadas por IA.
Cómo la IA puede afectar la ciberseguridad tradicional
El uso de la IA y la automatización de la ciberseguridad para defenderse del ciberdelito no es exactamente nuevo. Pero debido a la prevalencia del trabajo remoto y la pandemia en curso, el interés en las soluciones de seguridad automatizadas creció rápidamente.
Los datos muestran que la IA en el mercado de la ciberseguridad tendrá un valor de $ 38,2 mil millones en 2026, frente a solo $ 8,8 mil millones en 2019.
Estas son algunas de las formas en que se está implementando la IA para la ciberseguridad:
1. Seguimiento de vulnerabilidades
Se sabe que la cantidad de nuevas vulnerabilidades en el espacio digital se dispara año tras año.
Tradicionalmente, las iniciativas de gestión de vulnerabilidades pueden ayudar a las organizaciones a defenderse de los ataques poco después de identificarlos y catalogarlos. Pero ahora que la tarea de rastrear y administrar las vulnerabilidades se ha vuelto insuperable, las organizaciones recurren a la IA para automatizar el proceso.
La IA, específicamente a través del aprendizaje automático, puede crear perfiles de comportamiento para servidores y usuarios individuales, monitoreando rigurosamente cualquier cosa potencialmente maliciosa. Las organizaciones pueden aprovechar esta técnica, también conocida como User and Event Behavioral Analytics (UEBA), para detener los ataques antes de que causen algún daño.
2. Eliminación de bots
En Internet, los programas de software creados para automatizar actividades dañinas, también conocidos como ‘bots’, son casi imposibles de combatir sin procedimientos automatizados similares.
Los bots son un activo peligroso en el arsenal de un hacker. Se pueden usar para llevar a cabo ataques DDoS, automatizar correos electrónicos de phishing, extraer datos de sistemas infectados y más.
Con IA, las empresas pueden implementar un sistema de filtrado holístico que puede detectar tráfico malicioso. Hacen que la tarea de analizar los datos de comportamiento y crear líneas de base para distinguir los bots de los usuarios reales sea mucho más manejable para los equipos de ciberseguridad.
3. Caza predictiva de amenazas
La búsqueda predictiva de amenazas es otro enfoque proactivo que permite que las plataformas de seguridad identifiquen las amenazas antes de que aparezcan los síntomas.
Tradicionalmente, la caza de amenazas comienza con las operaciones de seguridad cibernética después de que se ha levantado una bandera roja. El problema con este método, sin embargo, es que las organizaciones necesitaban una razón para buscar, dando tiempo al intruso para acechar y potencialmente causar infracciones significativas.
Las organizaciones pueden incorporar automatización para acelerar los procesos de identificación y aprehensión de amenazas. Con la búsqueda predictiva de amenazas, las puntuaciones de riesgo se utilizan normalmente para determinar si es necesario tomar medidas.
4. Validación continua de seguridad
La validación continua de seguridad o CSV es el ciclo continuo y automatizado que implica ejecutar ataques simulados y encontrar debilidades en los hilos de su ciberdefensa.
Algunas soluciones emplean IA y aprendizaje automático para automatizar el ciclo de validación. Esto puede ayudar a las organizaciones a establecer líneas de base y garantizar que sus medidas de seguridad cibernética estén en óptimas condiciones con un aporte mínimo.
Los proveedores de seguridad cibernética pueden ofrecer CSV como una plataforma unificada, o las organizaciones pueden planificarlo y prepararlo previamente. El primero permite una implementación más optimizada, mientras que el segundo le da a la organización más control sobre los parámetros de prueba.
Las estrategias boutique de CSV brindan la oportunidad de integrar métodos y herramientas de prueba avanzados, como la simulación de intrusiones y ataques y pruebas de penetración especializadas. También brinda a las organizaciones la oportunidad de obtener modelos de amenazas de marcos de inteligencia como MITRE ATT&CK .
Si bien la práctica implica más trabajo duro, es una forma segura de reducir los costos a largo plazo y garantizar que su defensa cibernética pueda hacer frente a las amenazas más recientes.
5. Evaluaciones de inventario de TI
Se puede usar un sistema de IA para automatizar las evaluaciones de riesgo de incumplimiento en su inventario de activos de TI.
Los dispositivos, las credenciales de usuario, el software y los permisos de las aplicaciones asociadas deben incluirse en estas evaluaciones. Luego, la IA trabajará arduamente para mapear posibles vectores de ataque, lo que le dará una ventaja inicial en términos de reforzar sus defensas cibernéticas.
Otras formas de adoptar una postura proactiva contra el ciberdelito
Si bien la IA definitivamente ha transformado el panorama de la seguridad cibernética, de ninguna manera disminuye la importancia de la preparación para la seguridad cibernética.
Seamos realistas, una buena parte de las infracciones de seguridad siguen siendo el resultado de un error humano. Como tal, es importante crear conciencia y brindar la capacitación adecuada entre quienes manejan datos valiosos de la empresa en el día a día.
A continuación se detallan algunos pasos que su organización debe tomar hoy para mantenerse protegida:
- Utilice Red Teaming para evaluar y optimizar la respuesta de ciberseguridad de su organización.
- Adopte el modelo “Zero Trust” para mantener su red segura.
- Invierta en capacitaciones en seguridad cibernética para mejorar los hábitos de seguridad cibernética de su equipo.
- Cifre y haga una copia de seguridad de todos sus datos confidenciales.
- Haga que sus sistemas y su presupuesto de ciberseguridad sean evaluados por profesionales.
- Proporcione a su fuerza laboral herramientas seguras y actualizadas para desalentar el uso de software gratuito y dudoso.
Conclusión
Fuera de la ciberseguridad, la inteligencia artificial tiene un futuro prometedor para las organizaciones de todas las industrias que viven y mueren gracias a los datos.
Esto demuestra que los sistemas creados para automatizar tareas esenciales pero que consumen mucho tiempo y reducir el error humano pueden potenciar la función de las empresas, las aplicaciones de software y los productos de consumo. Cuando se trata de seguridad cibernética, los informes compilados de organizaciones que implementan soluciones automatizadas muestran que les está yendo mejor.
Todavía no estamos fuera de peligro, especialmente considerando el hecho de que se ejecutan docenas de ataques cibernéticos por segundo, incluso mientras hablamos. Pero a medida que la industria de la IA continúa madurando, el final de la guerra contra el ciberdelito podría estar en el horizonte.
Fuente: aitimejournal
